Arquitectura mini-Xception para reconocimiento de sexo con rostros mestizos del norte del Perú

  • Iván Eduardo Salvador Briceño Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo, Departamento Académico de Ingeniería en Computación e Informática https://orcid.org/0000-0002-3911-8706
  • Guillermo Arturo Guerrero Ojeda Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo, Departamento Académico de Ingeniería en Computación e Informática https://orcid.org/0000-0001-6765-1367
  • Gloria del Milagro Salvador Vásquez Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo, Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas
Palabras clave: Visión por computadora, Reconocimiento facial, Python, Red neuronal de convolución

Resumen

La Arquitectura mini-Xception desarrollada para reconocimiento de sexo de personas fue aplicada a rostros caucásicos, en la presente investigación se aplicó en la identificación de sexo a partir de una serie de fotos, tamaño carnet a colores de estudiantes de la Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo de Lambayeque, con el propósito de probar la eficacia del reconocimiento de la citada arquitectura para personas de rasgos no caucásicos. El conjunto de fotos se uniformizó en cuanto a dimensiones, se modificaron las que tenían la cara desproporcionada, descartándose las muy pequeñas y las de personas que tenían cerquillo hasta los ojos o figuras de caras en la vestimenta. Toda esta labor se hizo por inspección visual, con ayuda de la misma arquitectura y algunos programas de edición de fotos, como Photoshop. La identificación correcta alcanzó el 57% en comparación del 96% logrado en rostros caucásicos.

Publicado
2020-09-26
Sección
ARTÍCULOS